物联网卡
全网覆盖 | 周期灵活 | 流量共享
传统监控系统通常各自独立，缺乏统一的接入和管理方式。不同品牌、型号的监控设备之间难以兼容，导致视频数据无法在统一平台上集中查看和管理，形成信息孤岛，降低了调度和管理效率。
在应急事件发生时，传统监控系统缺乏实时联动能力，无法快速整合音视频设备、穿戴设备、无人机等多种资源。指挥和调度往往依靠人工协调，流程繁琐且易产生延误，严重影响应急响应速度和效果。
传统监控系统多依赖安保人员进行视频监控，面临人工监控工作量大、注意力分散等问题，尤其在监控点多、区域广的情况下，容易导致安全隐患被忽视或发现不及时。
传统监控设备大多只能提供基础的录像和回放功能，而无法使用人工智能技术对安全隐患进行主动识别、预警和告警。对于潜在的危险行为或异常情况，事前无法采取措施，安全保障水平较低。
监控视频融合：实现监控范围内所有监控摄像头视频的统一接入、视频流汇聚，可通过大屏可视化在指挥中心呈现。
音视频统一调度：利用音视频设备、穿戴设备、无人机等设备，为安防监控和应急管理提供高效快速的实时音视频对话通道，实现快速响应、专业指挥、应急调度，一体化安全生产与应急的监管指挥系统。
安全隐患智能识别：利用边缘计算技术，人工智能技术，实现对安防监控区域的安全隐患识别、预警、告警。
通过物联网视频监控，实现现场人身安全监管、穿戴安全监管、施工边界监管、越界告警、人员活动轨迹定位管理、现场吸烟、聚众、着火点安全识别监管等，将现场监管透明化。
通过在车站等人流密集场所部署高精度红外测温传感器，借助OneNET AI+5G低延时大带宽等技术，实现对人流个体温度实时精准检测，智能报警，帮助检测人员在远程快速进行人体测温筛查。
通过覆盖全校的视频监控、拾音器（布置在不方便安装监控的地方，如厕所、寝室等）、物联传感器，结合边缘设备分析判断违规隐患或事故发生，从而及时告警、处理，达到综合预防、快速处置、妥当善后的目的。
接入前端的摄像头的视频数据，实现社区人脸识别、车牌识别等，辅助管理人员/网格员进行安全行为的管控，少人力成本和时间成本，大大提高整体安全管控效率。
